Generate digital art from given image

使用ComfyUI复现WebUI生图质量。由于ComfyUI的底层原理与WebUI的不同，因此在ComfyUI直接套用WebUI的提示词生成的图片可能质量不太好，但可以通过修改三个参数使其复现WebUI生图质量。以效率节点为例子：1、weight_interpretation（权重插值方式）：comfy改为A11112、rng_source（噪声随机生成来源）：cpu改为gpu3、token_normalization（token规格化）：none改为mean

内附详细说明的纸艺风格艺术字工作流，上传白底黑字的图片，即可生成高质量的艺术字。工作流每个环节都有说明，同时设置超分模块，默认为普通出图，可根据需要连接即可切换。

本工作流是SVD的基础模板，主要面向新手朋友。SVD是Stable Diffusion官方发布的生成式视频模型Stable Video Diffusion。只需上传一张图片，调整参数，即可生成一段几秒钟的视频。在本工作流中，上传任意尺寸图片，可生成3秒钟的长边为768像素的MP4视频，消耗约40点算力。参数讲解：基础参数（一般不用改）：Width: 生成视频的宽度；Height: 生成视频的高度；尺寸最好与上传的图片一致，建议在1500以内，为了节省算力，本工作流通过缩放图片，控制在768以内。Video frames: 生成的运动总帧数，建议最大选择25帧FPS: 视频每秒刷新多少张图像，6或者8运动参数（重点修改调试）：CFG: 越接近1，初始图像对画面的控制能力也就越小，建议3左右Motion bucketid: 数值越大运动幅度越大，建议100以内，不超过200Augmentation level: 添加到图像的噪声量，数值越大变化越大，建议0.1以内，不超过0.5CFG、Motion bucketid、Augmentation level要根据实际情况动态调整。

该工作流可以生成像素风格的游戏场景通用提示词：像素艺术，风景，森林【可以尝试更多不同提示词元素生成更多不同的场景内容】采样器参数推荐steps 28sampler_name dpmpp_sdescheduler sgm_uniformsteps 35sampler_name dpmpp_sdescheduler sgm_uniformsteps 28sampler_name dpmpp_sdescheduler normal【可自行更换其他采样器与各个参数体验更多内容】

On a rainy day in a city back alley, a woman encounters a lost kitten. She is contemplating what to do with the kitten...ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡIf a high-quality image has been generated, you can set kSampler control_after_generate to "fixed" to produce the same results.